中新網(wǎng)上海11月18日電 (記者 陳靜)記者18日獲悉,在2024第二屆浦江生物醫(yī)藥源頭創(chuàng)新論壇上,四大慢病重大專項技術(shù)總師、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院終身教授、中國科學(xué)院院士陳竺表示:“創(chuàng)新是推動生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動力!彼貏e強調(diào)了源頭創(chuàng)新、監(jiān)管科學(xué)創(chuàng)新和保障科學(xué)創(chuàng)新。
陳竺表示:“藥品創(chuàng)新有其獨特的規(guī)律。上海的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚,創(chuàng)新人才聚集,是生物醫(yī)藥源頭創(chuàng)新發(fā)展基礎(chǔ),期待上海加快凝聚創(chuàng)新人才、加快激活創(chuàng)新源頭、加快釋放發(fā)展的活力,成為中國乃至全球生物醫(yī)藥源頭創(chuàng)新的排頭兵和先行者!”
據(jù)悉,2024第二屆浦江生物醫(yī)藥源頭創(chuàng)新論壇在上海舉行。論壇以“源頭引領(lǐng) 聚力同行”為主題,是上海國際生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)周同期活動之一。在論壇上,生物醫(yī)藥領(lǐng)域知名科學(xué)家、企業(yè)家、政策制定者聚焦中國醫(yī)藥工業(yè)前沿技術(shù)創(chuàng)新與全球醫(yī)藥合作,探討中國創(chuàng)新藥物研發(fā)、全球醫(yī)藥創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展趨勢等熱點議題。
上海市工商聯(lián)主席壽子琪指出,源頭創(chuàng)新非常重要,希望廣大民營企業(yè)乘勢而上,再攀“高寒帶”、再闖“無人區(qū)”,研發(fā)生產(chǎn)更多適合中國人生命基因傳承的“中國藥”。壽子琪希望完善投入機制,吸引更多資本流向源頭創(chuàng)新;貫通產(chǎn)學(xué)研醫(yī),推動建設(shè)創(chuàng)新聯(lián)合體,加速成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用;引導(dǎo)企業(yè)主動鏈接國際資源,進一步探索源頭創(chuàng)新的新范式、新方向。
上海市政府副秘書長尚玉英表示,上海將圍繞生物醫(yī)藥研發(fā)、臨床、審評審批、產(chǎn)業(yè)化落地等關(guān)鍵環(huán)節(jié),強化全鏈條創(chuàng)新、全鏈條改革、全鏈條賦能;聚焦mRNA合成生物、再生醫(yī)學(xué)等前沿領(lǐng)域,力爭在新藥研發(fā)上取得突破;同時,堅持全球視野,引進和培養(yǎng)高層次人才,鼓勵高風(fēng)險、高價值的科學(xué)研究。
在論壇上,相關(guān)跨國藥企與復(fù)旦大學(xué)簽訂戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。復(fù)旦大學(xué)校長、中國科學(xué)院院士金力表示,期待校企攜手同行,繼續(xù)在全球生物醫(yī)藥創(chuàng)新的舞臺上扮演重要角色。企業(yè)方面表示,創(chuàng)新一定要從需求出發(fā),圍繞患者未被滿足的臨床需求展開。未來,該企業(yè)也將繼續(xù)堅持全球化發(fā)展,包括加大全球研發(fā)能力的提升、臨床能力的建設(shè)、全球銷售網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。論壇現(xiàn)場還舉行了“源頭引領(lǐng) 聚力同行”戰(zhàn)略合作簽約儀式,來自上海廣慈轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究發(fā)展基金會、復(fù)旦大學(xué)、瑞金醫(yī)院以及企業(yè)等的代表簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,標(biāo)志著各方在生物醫(yī)藥源頭創(chuàng)新領(lǐng)域的深度合作。
當(dāng)下,全球生物醫(yī)藥發(fā)展處于低谷。中國醫(yī)藥創(chuàng)新促進會執(zhí)行會長宋瑞霖呼吁,中國醫(yī)藥的源頭創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新亟須政策支持,需要更寬松的發(fā)展政策和市場環(huán)境。他認(rèn)為,仿制藥是公共產(chǎn)品,必須保證老百姓用得起,而創(chuàng)新藥首先要能讓老百姓用得上,沒有完善的市場就不可能有一個欣欣向榮的產(chǎn)業(yè)。中國藥學(xué)會理事長、原國家食品藥品監(jiān)督管理總局副局長孫咸澤強調(diào)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)要不斷研究新思路、探索新方向、交流新經(jīng)驗。他指出,未來人工智能技術(shù)將成為重塑生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新形態(tài)和全球競爭格局的關(guān)鍵因素,實現(xiàn)從AI模型優(yōu)化分子到合成路線設(shè)計,再到自動合成、自動分析、自動篩選。(完)
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編輯:王丹沁