中新網(wǎng)上海新聞11月14日電(記者 陳靜)記者14日獲悉，AIMS 2024年會(huì)——“AI賦能醫(yī)療：創(chuàng)新與實(shí)踐，無(wú)縫銜接”在上海舉行，專(zhuān)家們關(guān)注“AI在精準(zhǔn)醫(yī)療中的創(chuàng)新實(shí)踐”“AI在醫(yī)療監(jiān)管和倫理中的挑戰(zhàn)與標(biāo)準(zhǔn)”以及“AI賦能臨床的多功能應(yīng)用”等核心議題，旨在將前沿科技與臨床治療無(wú)縫銜接。
各嘉賓一致認(rèn)為，AI與人類(lèi)醫(yī)生的協(xié)作將提升醫(yī)療效率和患者體驗(yàn)，然而數(shù)據(jù)安全和患者信任仍是關(guān)鍵。通過(guò)增強(qiáng)AI在醫(yī)患互動(dòng)中的同理性，他們希望推動(dòng)AI在全球醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)中的進(jìn)一步應(yīng)用。
本次年會(huì)由NEJM(《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》)集團(tuán)、嘉會(huì)醫(yī)學(xué)研究和教育集團(tuán)(J-Med)及漕河涇開(kāi)發(fā)區(qū)聯(lián)合主辦。 NEJM主編Eric Rubin教授呼吁與會(huì)者共同探討AI如何在醫(yī)療系統(tǒng)中發(fā)揮切實(shí)作用，并表示NEJM團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)引領(lǐng)該領(lǐng)域的研究進(jìn)展。
在發(fā)言中，Eric Rubin指出，創(chuàng)立NEJM AI期刊旨在推動(dòng)AI在醫(yī)療實(shí)踐中的有效轉(zhuǎn)化，為醫(yī)患關(guān)系、疾病管理和患者護(hù)理提供強(qiáng)大支持。
溫州醫(yī)科大學(xué)張康教授帶來(lái)了“多樣化數(shù)據(jù)增強(qiáng)人工智能模型性能與臨床應(yīng)用”的主題演講。張康教授指出，AI在醫(yī)療中的應(yīng)用潛力巨大，但面臨數(shù)據(jù)孤島、模型訓(xùn)練等挑戰(zhàn)，多模態(tài)AI模型的創(chuàng)新能對(duì)此進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)數(shù)字孿生和合成數(shù)據(jù)增強(qiáng)模型精準(zhǔn)度的實(shí)踐，這種技術(shù)可在有限數(shù)據(jù)下有效提升AI性能，未來(lái)可望利用眼科圖像進(jìn)行系統(tǒng)性疾病預(yù)測(cè)。他的報(bào)告展現(xiàn)了AI在影像學(xué)和疾病篩查中的廣泛應(yīng)用前景，為未來(lái)醫(yī)療提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新路徑。
中國(guó)工程院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)寧光分享了“糖尿病管理中的AI應(yīng)用”主題演講。據(jù)悉，中國(guó)代謝疾病管理中心通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的糖尿病管理模式，目前已在全國(guó)建立2000家中心，覆蓋250萬(wàn)糖尿病患者，顯著改善了患者的血糖控制和代謝健康。利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)患者一站式管理，對(duì)院內(nèi)外數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)縫連接、健康監(jiān)測(cè)的智能化集成(智能手表和微信等工具)和個(gè)體化醫(yī)療的數(shù)字化平臺(tái)，可與患者持續(xù)互動(dòng)，不僅能提高慢性病管理效果，還可為健康人群提供個(gè)性化的生活方式建議，體現(xiàn)了AI在醫(yī)療健康管理中的廣泛應(yīng)用潛力。
針對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)中AI的多維應(yīng)用問(wèn)題，NEJM AI常務(wù)主編Charlotte Haug主持了一場(chǎng)圓桌討論，NEJM主編 Eric Rubin教授，溫州醫(yī)科大學(xué)眼健康與疾病高等研究院張康院長(zhǎng)，NEJM副主編黃永堅(jiān)博士，復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院葉定偉副院長(zhǎng)參與了討論。
Eric Rubin教授指出，在專(zhuān)科領(lǐng)域構(gòu)建完整的生態(tài)系統(tǒng)有益于特定疾病管理，但在復(fù)雜患者管理上仍面臨挑戰(zhàn)。張康院長(zhǎng)則分享了AI在輔助醫(yī)生的潛力，特別是在偏遠(yuǎn)地區(qū)填補(bǔ)醫(yī)療差距和促進(jìn)協(xié)同診療方面的優(yōu)勢(shì)。葉定偉副院長(zhǎng)認(rèn)為手術(shù)機(jī)器人在腫瘤手術(shù)中的應(yīng)用，表示AI可優(yōu)化手術(shù)精度并減輕患者術(shù)后負(fù)擔(dān)。黃永堅(jiān)博士認(rèn)為，AI在診斷和數(shù)據(jù)整合上提供支持，但仍需嚴(yán)格數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確保質(zhì)量。
關(guān)于AI在藥物發(fā)現(xiàn)和臨床研究中的應(yīng)用，嘉賓分享的內(nèi)容涵蓋AI在診斷、治療和數(shù)據(jù)模型的多元化應(yīng)用，集中展示智能技術(shù)在優(yōu)化疾病管理中的突破。通過(guò)典型案例和多模態(tài)模型的解析，揭示了AI技術(shù)如何支持非侵入性診療和個(gè)體化醫(yī)療。NEJM副主編肖瑞平教授介紹了AI在蛋白質(zhì)工程和藥物設(shè)計(jì)方面的加速作用。臨港實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家熊文博士認(rèn)為，AI在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和臨床研究中的患者分層中具有巨大潛力。涂圣賢教授提到，AI改變了學(xué)生的工作方式，使得編程和模型開(kāi)發(fā)更加高效，他的團(tuán)隊(duì)正致力于利用大語(yǔ)言模型來(lái)優(yōu)化診斷。
在聚焦“創(chuàng)新醫(yī)療”的分享中，數(shù)字醫(yī)學(xué)研究院副院長(zhǎng)、上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院張婭教授分享了她在醫(yī)學(xué)通用模型領(lǐng)域的前沿研究，區(qū)別于傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)限制了醫(yī)學(xué)AI的通用性，她的新模型通過(guò)自監(jiān)督和多模態(tài)信息整合，提升了AI的臨床適用性和智能性，能夠?qū)崿F(xiàn)更精細(xì)的醫(yī)學(xué)圖像分割、診斷及報(bào)告生成。通過(guò)創(chuàng)新的雙模態(tài)優(yōu)化和知識(shí)編碼，模型在罕見(jiàn)病和多樣化任務(wù)中的表現(xiàn)顯著增強(qiáng)，進(jìn)一步助力AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)化應(yīng)用。
NEJM AI 資深編輯Arjun Manrai教授，則聚焦在人類(lèi)價(jià)值觀與醫(yī)學(xué)AI的融合進(jìn)行分享。他從傳統(tǒng)臨床公式的演變談起，指出AI在醫(yī)療中的運(yùn)用仍面臨再校準(zhǔn)、偏倚與驗(yàn)證挑戰(zhàn)，如動(dòng)脈粥樣硬化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、腎功能和肺功能檢測(cè)。Manrai教授還分享了NEJM AI期刊的創(chuàng)立愿景，強(qiáng)調(diào)在AI診斷中實(shí)現(xiàn)與人類(lèi)醫(yī)生類(lèi)似的準(zhǔn)確性與同理心，推動(dòng)醫(yī)學(xué)AI發(fā)展為真正有影響力的臨床工具，NEJM AI將致力于構(gòu)建高質(zhì)量臨床證據(jù)，為AI在醫(yī)療中的廣泛應(yīng)用奠定嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)基礎(chǔ)。
主辦方之一、嘉會(huì)醫(yī)學(xué)研究和教育集團(tuán)方面表示，未來(lái)將繼續(xù)致力于“醫(yī)教研產(chǎn)”一體化發(fā)展，打造國(guó)際化智慧醫(yī)療新標(biāo)桿。 漕河涇開(kāi)發(fā)區(qū)將進(jìn)一步推動(dòng)區(qū)域內(nèi)AI與生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，為國(guó)際醫(yī)學(xué)AI交流合作提供強(qiáng)有力的創(chuàng)新平臺(tái)。
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編輯：陳靜
