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百度沈抖:AI應(yīng)用在B端率先爆發(fā)
2024年11月14日 19:10   來(lái)源:中新網(wǎng)上海  

  中新網(wǎng)上海新聞11月14日電(徐銀)11月12日,以“應(yīng)用來(lái)了”為主題的百度世界2024在上海召開。會(huì)上,百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖分享了百度智能云在大模型產(chǎn)業(yè)落地方面的最新進(jìn)展,并在企業(yè)級(jí)AI原生應(yīng)用開發(fā)、大模型開發(fā)調(diào)優(yōu)等方面發(fā)布一系列全新功能。

  目前,百度智能云擁有中國(guó)最大的大模型產(chǎn)業(yè)落地規(guī)模。超過(guò)六成的央企和大量的民營(yíng)企業(yè),正在聯(lián)合百度智能云進(jìn)行AI創(chuàng)新。百度智能云千帆大模型平臺(tái)已經(jīng)幫助客戶精調(diào)了3.3萬(wàn)個(gè)模型、開發(fā)了77萬(wàn)個(gè)企業(yè)應(yīng)用、文心大模型日均調(diào)用量超過(guò)15億次。

  沈抖表示,AI應(yīng)用正率先在B端爆發(fā)。由企業(yè)級(jí)大模型工程平臺(tái)、異構(gòu)算力平臺(tái)組成的新型AI基礎(chǔ)設(shè)施,將替代傳統(tǒng)云計(jì)算,為大模型應(yīng)用在企業(yè)生產(chǎn)力場(chǎng)景中的規(guī)模落地提供關(guān)鍵支撐。

(百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖)

  AI應(yīng)用率先在B端爆發(fā)

  60%央企使用百度云AI服務(wù)

  2024年,大模型產(chǎn)業(yè)落地顯著提速,在行業(yè)場(chǎng)景覆蓋廣度、落地深度等方面都有顯著提升。目前,百度智能云已經(jīng)在能源、電力、制造、金融、交通、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、教育、電商等數(shù)十個(gè)行業(yè)、幾百個(gè)場(chǎng)景中落地大模型應(yīng)用。

  在能源電力行業(yè),國(guó)家電網(wǎng)正在圍繞文心大模型、千帆平臺(tái),結(jié)合電力行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù),聯(lián)合百度共創(chuàng)電力行業(yè)大模型基礎(chǔ)底座,并在調(diào)度、設(shè)備、營(yíng)銷等六大專業(yè)領(lǐng)域深入探索。目前,已經(jīng)在電力設(shè)備運(yùn)檢、供電服務(wù)等電力行業(yè)核心場(chǎng)景成功完成應(yīng)用落地。

  在餐飲行業(yè),中國(guó)最大的餐飲公司百勝中國(guó),基于文心大模型打造了AI智能客服系統(tǒng),為旗下包括肯德基在內(nèi)的多個(gè)品牌提供服務(wù)。百勝中國(guó)CTO張雷表示,目前,AI客服每天能夠?yàn)榘賱僦袊?guó)處理超過(guò)15萬(wàn)次消費(fèi)者溝通,問(wèn)題解決率高達(dá)90%;在輔助人工方面,AI客服能夠快速歸納、總結(jié)消費(fèi)者訴求,輔助客服更快速、更精準(zhǔn)地回復(fù),整體效率提高10%!此外,大模型還能夠?qū)崟r(shí)評(píng)估客服服務(wù)質(zhì)量,幫助百勝中國(guó)進(jìn)一步提升服務(wù)水平。

(百勝中國(guó)CTO張雷)

  目前,百度智能云已經(jīng)擁有中國(guó)最大的大模型產(chǎn)業(yè)落地規(guī)模。已有超過(guò)六成的央企和大量的民營(yíng)企業(yè),正在聯(lián)合百度智能云進(jìn)行AI創(chuàng)新,文心大模型日均調(diào)用量超過(guò)15億次。

  沈抖認(rèn)為,AI應(yīng)用正率先在B端爆發(fā),而“企業(yè)級(jí)”AI應(yīng)用大量涌現(xiàn)的背后,是產(chǎn)品服務(wù)形態(tài)的突破性變革與能力的大幅拉升。

  以百度智能云“曦靈”數(shù)字人平臺(tái)為例,全新升級(jí)的“文生3D數(shù)字人視頻”功能,能夠大幅提升電商、教育、文旅等行業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)作、營(yíng)銷推廣效率,大幅降低成本支出。

  比如,在電商領(lǐng)域,過(guò)去拍攝制作真人產(chǎn)品推廣短視頻需要專業(yè)團(tuán)隊(duì)花費(fèi)幾天時(shí)間才能完成。而“文生3D數(shù)字人視頻”只需一句話,就能生成符合不同行業(yè)場(chǎng)景特色的3D數(shù)字人形象和專業(yè)靈動(dòng)的視頻,成本僅有傳統(tǒng)方式的1%,工作效率提升超過(guò)1倍!

  沈抖表示,無(wú)數(shù)的AI應(yīng)用,正在重新定義人與數(shù)字世界、物理世界之間的交互方式。現(xiàn)在,這些應(yīng)用已經(jīng)深入到企業(yè)“研產(chǎn)供銷服”的各個(gè)環(huán)節(jié),并成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。

  模型精調(diào)需求大增

  千帆平臺(tái)發(fā)布工作流Agent、模型蒸餾兩大開發(fā)功能

  傳統(tǒng)的企業(yè)業(yè)務(wù)中,復(fù)雜的工作和任務(wù)往往過(guò)度依賴專家經(jīng)驗(yàn)和固有流程,即工作流;即便在數(shù)字化系統(tǒng)中,傳統(tǒng)工作流配置依舊是沒(méi)有“大腦”的機(jī)械執(zhí)行,難有實(shí)質(zhì)性的突破。

  大模型具備強(qiáng)大的意圖理解和泛化能力,能夠充分理解工作流的目的與內(nèi)涵,相當(dāng)于一顆會(huì)思考的“大腦”;通過(guò)與企業(yè)工作流相結(jié)合,又可以有效解決大模型“幻覺(jué)”問(wèn)題,增強(qiáng)大模型“控場(chǎng)能力”,保障復(fù)雜任務(wù)的決策與執(zhí)行準(zhǔn)確。二者結(jié)合,構(gòu)成了智能時(shí)代企業(yè)真正需要的“數(shù)字員工”。

  本次大會(huì),百度智能云千帆大模型平臺(tái)正式發(fā)布“工作流Agent”功能,旨在幫助企業(yè)快速開發(fā)出面向復(fù)雜對(duì)話場(chǎng)景的AI應(yīng)用,快速擁有專業(yè)水平的“數(shù)字員工”。通過(guò)學(xué)習(xí)各種企業(yè)流程與規(guī)范,工作流Agent能夠適應(yīng)不同崗位職責(zé),快速規(guī);瘡(fù)制,大幅提升企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

  以保險(xiǎn)行業(yè)為例,目前百度智能云正在基于工作流Agent探索、落地車險(xiǎn)續(xù)保售前數(shù)字員工。過(guò)去,車險(xiǎn)續(xù)保的工作指導(dǎo)包含大量流程、子流程、文檔等內(nèi)容,優(yōu)秀銷售人員稀缺,且培養(yǎng)周期往往長(zhǎng)達(dá)一到兩年;诠ぷ髁鰽gent開發(fā)金牌銷售數(shù)字員工,則最快可以在1小時(shí)內(nèi)完成、上線,大幅提升了企業(yè)車險(xiǎn)業(yè)務(wù)的核心生產(chǎn)力。這樣的工作流Agent可以快速集成到百度搜索、微信公眾號(hào)、企業(yè)官網(wǎng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,便利觸達(dá)用戶。

  目前,由工作流Agent開發(fā)的“續(xù)保金牌銷售”,已在百度智能云智能客服平臺(tái)“客悅”開放體驗(yàn)。

  “我們?cè)趯?shí)踐中發(fā)現(xiàn),行業(yè)應(yīng)用要達(dá)到更專業(yè)的效果,需要深入模型層面進(jìn)行定制開發(fā)或精調(diào)。精調(diào)模型的數(shù)量一定程度上反映了大模型與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的深度。這個(gè)數(shù)量今年增長(zhǎng)地特別快,在千帆大模型平臺(tái)上,每天有超過(guò)一半的調(diào)用量是來(lái)自精調(diào)后的模型!鄙蚨墩f(shuō)。

  在醫(yī)療行業(yè),杭州全診醫(yī)學(xué)基于千帆平臺(tái)和文心大模型打造了AI醫(yī)療助理應(yīng)用,能夠在導(dǎo)診、預(yù)診、診間、入院、手術(shù)、隨訪等全階段服務(wù)醫(yī)生患者。以輔助醫(yī)生撰寫病歷為例,全診醫(yī)學(xué)通過(guò)使用20萬(wàn)份精標(biāo)病歷數(shù)據(jù)對(duì)大模型進(jìn)行精調(diào),使AI醫(yī)療助理的醫(yī)學(xué)用語(yǔ)更準(zhǔn)確、更規(guī)范,大幅提升病歷內(nèi)容質(zhì)量。病歷生成的準(zhǔn)確度提升了45%,病歷書寫時(shí)間減少75%,醫(yī)生的接診量提高了20%,造福更多病患。

  而針對(duì)數(shù)據(jù)積累不足,難以承擔(dān)人工精標(biāo)數(shù)據(jù)成本的企業(yè),千帆平臺(tái)全新推出模型蒸餾解決方案,幫助企業(yè)利用文心旗艦級(jí)大模型生成專業(yè)數(shù)據(jù),完成全流程的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作,加速啟動(dòng)模型精調(diào)工作。

  以百度電商數(shù)字人直播平臺(tái)“慧播星”為例,通過(guò)使用文心旗艦?zāi)P虴RNIE 4.0 Turbo萃取訓(xùn)練數(shù)據(jù),生成模型精調(diào)數(shù)據(jù)集,對(duì)輕量級(jí)大模型ERNIE Lite進(jìn)行精調(diào),精調(diào)后的模型在特定場(chǎng)景中的效果與旗艦?zāi)P突境制,并擁有更快的推理速度,成本大幅下?0%。模型上線以后,數(shù)字人直播間的互動(dòng)率大幅提升11%,帶貨轉(zhuǎn)化率也實(shí)現(xiàn)了極大提升。

  大算力管理依然是最大難題

  百舸4.0升級(jí)十萬(wàn)卡集群跨地域部署能力

  大算力是大模型落地的基礎(chǔ)條件。為了滿足企業(yè)落地大模型從集群創(chuàng)建、開發(fā)實(shí)驗(yàn),到模型訓(xùn)練、模型推理的全旅程算力需求,百度智能云推出百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái) 4.0,服務(wù)了中國(guó)石化、中海石油、長(zhǎng)安汽車、上海交通大學(xué)、地平線等行業(yè)龍頭企業(yè)和機(jī)構(gòu),目前已具備了成熟的10萬(wàn)卡集群部署和管理能力。

  沈抖表示,為了支撐大模型的進(jìn)一步高速發(fā)展,百度智能云提前布局,是行業(yè)內(nèi)最早打磨10萬(wàn)卡集群能力的廠商之一,并通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新解決了集群算力供給、跨地域部署兩大核心難題。

  首先,在算力供給方面,百舸平臺(tái)兼容昆侖芯、昇騰、海光DCU、英偉達(dá)、英特爾等國(guó)內(nèi)外主流AI芯片,支持同一智算集群中混合使用同一廠商不同代際芯片、不同廠商芯片,最大程度上屏蔽硬件之間差異,幫助中國(guó)企業(yè)擺脫單一芯片帶來(lái)的高溢價(jià)和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。

  目前,在萬(wàn)卡規(guī)模集群上,百舸能夠?qū)煞N芯片混合訓(xùn)練大模型的效率折損控制在5%以內(nèi),達(dá)到業(yè)界最領(lǐng)先的水平。未來(lái),“一云多芯”將成為中國(guó)企業(yè)的必然選擇。

  另一方面,10萬(wàn)卡規(guī)模超大集群需要占據(jù)大概10萬(wàn)平方米空間,相當(dāng)于13個(gè)標(biāo)準(zhǔn)足球場(chǎng);每天則要消耗大約300萬(wàn)千瓦時(shí)的電力,相當(dāng)于北京市東城區(qū)一天的居民用電量。這種對(duì)于空間和能源的巨大需求,遠(yuǎn)超傳統(tǒng)機(jī)房部署的承載能力,而跨地域機(jī)房部署又會(huì)給網(wǎng)絡(luò)通信帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。

  通過(guò)設(shè)計(jì)高效的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),結(jié)合模型切分優(yōu)化和跨地域無(wú)擁塞高性能網(wǎng)絡(luò)方案,百舸能夠在橫跨幾十公里的多機(jī)房組成的萬(wàn)卡規(guī)模的集群上,將單一模型訓(xùn)練任務(wù)的性能折損控制在4%以內(nèi),達(dá)到業(yè)界最領(lǐng)先水平。(完)

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編輯:徐銀  

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