中新網(wǎng)上海新聞5月20日電(范宇斌 劉雪妍 王閑樂)去年3月，聚焦通用人工智能大模型研發(fā)的公司Moonshot AI月之暗面成立，10月即推出全球首個支持輸入20萬漢字的智能助手產(chǎn)品Kimi，在用戶端和資本市場都引起了巨大的反響。在18日舉行的第五屆上海創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)青年50人論壇上，月之暗面創(chuàng)始人楊植麟分享了自己的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷與心得。
很少有人知道，潛心鉆研硬科技的背后，這個高才生兒時的夢想是做搖滾歌手和流浪詩人。他說：“創(chuàng)新的精神和搖滾的精神一樣，都是用新東西帶來新增量。計算機(jī)剛開始發(fā)展的時候，IBM是全世界最大、市值最高的公司，大家形容IBM既是太陽又是月亮又是星星，日月星辰都被它包攬了。當(dāng)時微軟只有幾個人，但還是做出了顛覆式的創(chuàng)新成果。這可能是我們想要努力的一個方向�！�
楊植麟正沿著自己設(shè)想的創(chuàng)業(yè)道路前進(jìn)——去年成立的月之暗面，現(xiàn)在已經(jīng)成為國內(nèi)通用大模型領(lǐng)域的六家獨角獸之一。今年2月19日，月之暗面完成了最新一輪的融資，金額超過10億美元，刷新了國內(nèi)AI領(lǐng)域最大單筆融資紀(jì)錄。該輪融資過后，月之暗面的估值已達(dá)約25億美元(約合人民幣180億元)。
做能處理更復(fù)雜問題的AI產(chǎn)品
1992年出生的楊植麟，本科畢業(yè)于清華大學(xué)計算機(jī)系，擁有卡耐基梅隆大學(xué)計算機(jī)專業(yè)博士學(xué)位，師從蘋果公司前AI負(fù)責(zé)人，曾在Facebook AI Research和Google Brain工作，是中國35歲以下自然語言處理領(lǐng)域引用最高的研究者。
提及回國創(chuàng)業(yè)的原因，楊植麟說，一個主要原因是環(huán)境完備，無論是政策的支持、風(fēng)險投資的支持，還是國內(nèi)相關(guān)行業(yè)和人才的積累，都讓他看到了很好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會。另外就是AI本身的飛速發(fā)展，他認(rèn)為在計算量指數(shù)級提升的過程中，每個人觸手可及的AI產(chǎn)品是很有可能出現(xiàn)的。
“技術(shù)的發(fā)展是非常神奇的，為什么2022年底發(fā)布的GPT-4可以成為里程碑？因為它能做到以前不可能做到的事。”楊植麟說，這其實是一個天時地利的結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展二十多年，本身創(chuàng)造了很大的價值，但很有可能再過三四十年回頭看，會發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)最大的價值是為AI積累了大量數(shù)據(jù)。此外，AI的出現(xiàn)還得益于硬件的進(jìn)步，包括Transfomer架構(gòu)的提出以及半導(dǎo)體發(fā)展。
那么人工智能接下來的發(fā)展新方向是什么？在楊植麟看來，是要從回答簡單的問題，發(fā)展到解決長鏈路的復(fù)雜任務(wù)，還要從完成1%的工作流到90%的工作流。“比如以一些非常專業(yè)的文檔為基礎(chǔ)，你接下來所有的學(xué)習(xí)過程都在人工智能中進(jìn)行，就可以快速在一個新的領(lǐng)域成為專家，這也是非常重要的應(yīng)用場景�！�
究竟什么叫作處理更復(fù)雜問題的能力？楊植麟解釋，比如在用人工智能分析一項研究進(jìn)展時，它不僅要能知道是最新進(jìn)展如何，哪些研究機(jī)構(gòu)做得好，甚至可以直接編寫代碼、分析實驗結(jié)果，還可以和實驗者討論接下來的研究方向。“也就是說，它不光可以被動地遵循你的指令，還可能給你提出挑戰(zhàn)。你給它一個指令，如果指令本身有問題，它是可以跟你探討，然后和你一起去工作的�！�
楊植麟還提到，從生態(tài)角度來說，硬件和軟件也有非常多的新的結(jié)合機(jī)會，“手機(jī)是現(xiàn)在最好的硬件載體，但隨著AI的發(fā)展，以后會不會出現(xiàn)更好的硬件？是不是會有更多的模態(tài)融入其中？我們非常期待�！�
爬樓梯，而不只是看風(fēng)景
在創(chuàng)業(yè)的過程中，楊植麟學(xué)到的重要一課是——對創(chuàng)業(yè)公司而言，組織方式要能適應(yīng)新的生產(chǎn)方式。而新技術(shù)往往又會很大程度上影響生產(chǎn)方式。
“大模型的開發(fā)方式和互聯(lián)網(wǎng)有很大不同�；ヂ�(lián)網(wǎng)更多是規(guī)劃式的發(fā)展，定好一個目標(biāo)，接下來每一步要開發(fā)什么都是有序的，很少遇到因為某個技術(shù)瓶頸導(dǎo)致這個東西開發(fā)不出來。但大模型是涌現(xiàn)式的，比如說我們現(xiàn)在在產(chǎn)業(yè)的開端，做到了10的25次方的運算，接下來還要進(jìn)行26、27、28次方的運算，但不知道到哪個節(jié)點會出現(xiàn)什么新的能力，所以要更多關(guān)注基礎(chǔ)能力，讓模型不斷涌現(xiàn)出來。”他說，對應(yīng)的生產(chǎn)方式的變化就是，不是在一個地方種一棵樹，而是要直接把整片森林承包下來。
他關(guān)于創(chuàng)業(yè)的另一個重要領(lǐng)悟，就是要“爬樓梯，而不只是看風(fēng)景”，也就是要在商業(yè)化和技術(shù)發(fā)展之間取得平衡。“我們現(xiàn)階段的重要目標(biāo)是不斷去提升模型的能力，探索智能的上限，給用戶帶來更好的體驗，這是我們第一個目標(biāo)，也就是‘爬樓梯’。我們希望能更多把優(yōu)先級放在‘爬樓梯’上，而不僅僅只是‘看風(fēng)景’。”
近期，月之暗面旗下大模型產(chǎn)品Kimi新增了“Kimi+”功能，覆蓋了辦公、娛樂、生活實用等多個場景�！凹夹g(shù)的發(fā)展可以定義新的問題和新的場景�！睏钪谗虢榻B，他們最近還在持續(xù)迭代，深入更多專業(yè)場景和生活場景。隨著新用戶的不斷加入，他們接下來要進(jìn)一步提升用戶體驗，降低產(chǎn)品的使用門檻，讓產(chǎn)品發(fā)揮更大價值。“我們跟用戶走得很近，通過用戶的反饋也能知道哪些地方還有可能提升的空間�！�
楊植麟的創(chuàng)業(yè)路看似一帆風(fēng)順，但他笑說，挫折基本上是以“天”為單位出現(xiàn)的，“每天都可能遇到研發(fā)的問題、招人的問題、融資的問題，我們克服了很多困難走到現(xiàn)在，很重要的原因是有包容的環(huán)境，有人才和資源的支持�！�
2019年第一次回國，楊植麟就來上海參加過世界人工智能大會，收獲很大。這次來參加50人論壇，他又聽到了很多新鮮的想法�！拔覀兪亲鯝I的，看到醫(yī)藥、材料、機(jī)器人等等各種行業(yè)的創(chuàng)新進(jìn)展都很受鼓舞，以后我們會有很多交叉學(xué)科的合作機(jī)會。”(完)
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編輯：范宇斌
